ABSTRACT Due to a number of factors involving the thermal environment of a broiler cutting installation and its interaction with the physiological and productive responses of birds, artificial intelligence has been shown to be an interesting methodology to assist in the decision-making process. For this reason, the main aim of this work was to develop an artificial neural network (ANN) to predict feed conversion (FC), water consumption (Cwater), and cloacal temperature (tclo) of broilers submitted to different air dry-bulb temperatures (24, 27, 30, and 33°C) and durations (1, 2, 3, and 4 days) of thermal stress in the second week of the production cycle. Relative humidity and wind speed were fixed at 60% and 0.2 ms−1, respectively. The experimental data were used for the development of an ANN with supervised training using the Levenberg-Marquardt backpropagation algorithm. The ANN consisted of three input layers one hidden, and three output with sigmoidal tangent transfer functions with values between −1 and 1. The developed ANN has adequate predictive capacity, with coefficients of determination (R2) for tclo, FC, and Cwater of 0.79, 0.87, and 0.97, respectively. In this way, the proposed ANN can be used as a support for decision-making to trigger poultry heating systems for broiler breeding.

RESUMO O ruído é um dos agentes físicos nocivos e estressantes presente no ambiente de trabalho. Pesquisas realizadas com a geoestatistica para ajuste de semivariograma de ruído de tratores foram feitos por meio do modelo gaussiano e esférico. Dessa forma, objetivou-se mapear a variabilidade espacial do ruído emitido por um trator de rabiça, por meio do modelo de onda senoidal e testando outros métodos de ajuste, visando identificar zonas de salubridade para os trabalhadores. O experimento foi desenvolvido com um trator de rabiça agrícola (10.3 kW) colocado em regime de trabalho (1500 rpm), acoplado a uma roçadora, e um decibelímetro digital para a coleta dos ruídos em pontos distribuídos numa malha amostral regular de 2.0 × 2.0 m ao redor do trator. A dependência espacial do ruído foi analisada por meio de ajuste de semivariograma por diferentes métodos e pelo modelo wave para obtenção do mapa de distribuição espacial interpolados por krigagem. Foi possível caracterizar a estrutura e a magnitude da dependência espacial dos níveis de ruído emitidos pelo trator, bem como realizar o mapeamento da distribuição espacial. Observou-se valor máximo de nível de ruído de 96.5 dB próximo ao trator, valor acima do limite permitido de 85.0 dB para 8 h de exposição diária (NR-15). Assim, o uso de protetores auriculares é recomendado tanto para o tratorista quanto para os profissionais que dão suporte à operação agrícola em um raio de 6 m da fonte emissora, nas condições estudadas.

ABSTRACT Noise is one of the harmful and stressful physical agents present in the workplace. Research performed with geostatistics to adjust the semivariogram of tractor noise were performed using the Gaussian and spherical model. In this way, the aim was to map the spatial variability of the noise emitted by a power tiller through the sine wave model, besides testing other fitting methods, in order to identify health zones for the workers. The experiment was performed with an agricultural power tiller (10.3 kW) placed in a working regime (1500 rpm), coupled to a brushcutter, and a digital sound level meter to collect noises in points distributed along a regular grid sampling of 2.0 × 2.0 m around the tractor. The spatial dependence of noise was analyzed through semivariogram fitting by different methods and by the wave model to obtain the spatial distribution map interpolated by kriging. It was possible to characterize the structure and the magnitude of the spatial dependence of the noise levels emitted by the tractor, as well as to map the spatial distribution. A maximum noise level of 96.5 dB was observed close to the tractor engine, a value above the limit of 85.0 dB for 8 h of daily exposure (NR-15). Thus, the use of ear protectors is recommended for both the tractor driver and the professionals who support agricultural operation within a radius of 6 m from the emitting source under the conditions studied.

RESUMO Para que um sistema de produção de coelhos seja rentável, deve-se levar em consideração a raça do coelho, nutrição, manejo, sanidade e, principalmente, ambiente térmico que o animal ficará exposto durante o período produtivo. O objetivo deste trabalho foi comparar o ambiente térmico interno em dois galpões de criação de coelhos, sendo um galpão sem lanternim e outro galpão com lanternim por meio da geoestatística. Foram coletados dados em 48 pontos em cada galpão, durante oito dias do final do verão de 2016. As medições de temperatura do bulbo seco, umidade relativa do ar e velocidade do vento foram feitas durante um minuto, em três horários do dia, às 7, 12 e 17 h. Posteriormente, calculou-se a entalpia e realizou-se uma análise dos dados utilizando as ferramentas da geoestatística e a confecção de mapas de isocores por meio da interpolação por krigagem. Com base nos resultados da geoestatística foi possível caracterizar a magnitude e a estrutura da variabilidade dessa variável no interior dos galpões sem e com laternim. Observou-se ainda, por meio dos mapas de isocores confeccionados, a heterogeneidade da distribuição espacial da entalpia em diversas regiões dos dois galpões. O lanternim auxiliou na obtenção de ambiente interno mais favorável para criação de coelhos devido ao fato deste galpão apresentar valores de entalpia mais próximos das condições consideradas como ideais para o alojamento de coelhos, além de menor heterogeneidade na distribuição espacial da entalpia.

ABSTRACT The profitability of a rabbit farming system must consider the rabbit’s breed, nutrition, management, sanitation and mainly the thermal environment that the animal will be exposed during the productive period. The aim of this study was to compare the internal thermal environment of two rabbit houses, one with ridge vent and the other without ridge vent. Geostatistical technique was used to evaluate the spatial variability of enthalpy. Data were collected at 48 points in each house during eight days at the end of summer season 2016. Measurements of dry-bulb temperature, relative humidity and wind speed were made for 1 min at three times a day at 7:00 a.m., 12:00 a.m. and 5:00 p.m. In addition, the enthalpy was calculated and a data analysis was performed using geostatistical tools and isocolor maps through interpolation by kriging. Based on results from geostatistics, it was possible to characterize the variability magnitude and structure of this variable inside the rabbits’ houses with and without ridge vent. The heterogeneity of the spatial distribution of enthalpy in several regions of two houses was also observed through generated isocolor maps. The ridge vent assisted in obtaining a more favorable internal environment for rabbit breeding because this house showed more comfortable conditions of enthalpy values, besides lower heterogeneity of the spatial distribution of enthalpy.

RESUMO Objetivou-se neste trabalho estimar e comparar as frequências respiratórias (respirações min-1) de pintinhos submetidos a diferentes intensidades e durações de exposição térmica durante a primeira semana de vida utilizando um Sistema de Inferência Fuzzy e um Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy. O experimento foi conduzido em quatro túneis de vento climatizados e utilizou-se 210 pintinhos. O Sistema de Inferência Fuzzy foi estruturado com base em duas variáveis de entrada: duração da exposição térmica (dias) e a temperatura do bulbo seco (°C), e a variável de saída foi frequências respiratórias. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy ajustou os parâmetros das variáveis de entrada e saída do modelo Sistema de Inferência Fuzzy com o propósito de aumentar a precisão da predição dos valores das frequências respiratórias. Os dois sistemas (Sistema de Inferência Fuzzy e Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy) mostraram-se capazes de predizer as frequências respiratórias de pintinhos. O Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy interagiu satisfatoriamente com o modelo Sistema de Inferência Fuzzy previamente desenvolvido, apresentando uma melhora na precisão da predição das frequências respiratórias. O Sistema de Inferência Fuzzy apresentou erro percentual médio de 2,77 e para o Sistema Genético Difuso Baseado em Regras Fuzzy o erro foi de 0,87, o que indica uma melhora na acurácia da predição da frequência respiratória quando utiliza a ferramenta de algoritmos genéticos.

ABSTRACT The aim of this study was to estimate and compare the respiratory rate (breath min-1) of broiler chicks subjected to different heat intensities and exposure durations for the first week of life using a Fuzzy Inference System and a Genetic Fuzzy Rule Based System. The experiment was conducted in four environmentally controlled wind tunnels and using 210 chicks. The Fuzzy Inference System was structured based on two input variables: duration of thermal exposure (in days) and dry bulb temperature (°C), and the output variable was respiratory rate. The Genetic Fuzzy Rule Based System set the parameters of input and output variables of the Fuzzy Inference System model in order to increase the prediction accuracy of the respiratory rate values. The two systems (Fuzzy Inference System and Genetic Fuzzy Rule Based System) proved to be able to predict the respiratory rate of chicks. The Genetic Fuzzy Rule Based System interacted well with the Fuzzy Inference System model previously developed showing an improvement in the respiratory rate prediction accuracy. The Fuzzy Inference System had mean percentage error of 2.77, and for Fuzzy Inference System and Genetic Fuzzy Rule Based System it was 0.87, thus indicating an improvement in the accuracy of prediction of respiratory rate when using the tool of genetic algorithms.

RESUMO Para tornar a atividade cafeeira competitiva é utilizada, por alguns produtores, a cafeicultura de precisão. Desta forma é possível a criação de mapas temáticos que direcionam as práticas de manejo para as regiões em que há limitações para o desenvolvimento das plantas. Objetivou-se, neste trabalho, identificar a dependência espacial da produtividade de plantas de uma lavoura de café, em 2012 e 2013. A área experimental está localizada em um Latossolo Vermelho distrófico argiloso, em Três Pontas, Minas Gerais. Foram georreferenciados 100 pontos para a coleta dos dados da produtividade, por meio de derriça manual em pano. Também foi avaliada a diferença da produtividade entre as safras. Os dados foram processados por meio de análise geoestatística. Foi possível identificar e caracterizar a dependência espacial das duas safras, bem como a criação dos mapas de isolinhas. Observaram-se diferenças entre os mapas de 2012 e 2013 devido ao ciclo fenológico bienal do café, o que pode ser confirmado pelo mapa da diferença entre as safras. Recomenda-se um manejo da lavoura que considere a variabilidade espacial da produtividade, para maior retorno econômico.

ABSTRACT To make the coffee activity competitive, some farmers use precision coffee farming. Thus, it is possible to create thematic maps that guide management practices for regions where there are limitation for the plant development. The objective of this study was to identify the spatial dependence of coffee crop yield, in 2012 and 2013. The experimental area is located in a Haplustox in Três Pontas, Minas Gerais. One hundred sampling points were georeferenced for the collection of yield data through manual harvest. The difference of yield between crop seasons was also evaluated. Data were processed using geostatistical analysis. It was possible to identify and characterize the spatial dependence of all variables, as well as to create contour maps. There were differences between the 2012 and 2013 maps, due to the biennial coffee phenological cycle, which can be confirmed by the map of the difference between the crop seasons. It is recommended a crop management that considers the spatial variability of yield for greater economic return.

RESUMO Dentro de um galpão avícola o ambiente térmico exerce grande influência sobre o bem-estar e a produtividade dos animais, ao longo do ciclo de produção. A entalpia é uma propriedade termodinâmica que tem sido proposta para avaliação do ambiente interno de galpões de criação de frangos de corte por ser um indicador da quantidade de energia contida em uma mistura de vapor d'água e ar seco razão por que se objetivou, com o presente trabalho, caracterizar a variabilidade espacial da entalpia em um galpão de frangos durante a fase de aquecimento de pintinhos utilizando a geoestatística. O experimento foi conduzido na primavera, em um galpão comercial com sistema de aquecimento constituído de duas fornalhas de aquecimento indireto do ar, durante os primeiros 14 dias de vida das aves. Utilizando as técnicas da geoestatística foi possível caracterizar a magnitude da variabilidade espacial da entalpia permitindo a observação da dependência espacial por meio de mapas de krigagem. A análise dos mapas permitiu observar a existência de falhas no sistema de aquecimento em regiões do galpão, que podem ser possíveis causadoras de desconforto térmico para os animais, além de perdas produtivas e econômicas.

ABSTRACT The thermal environment inside a broiler house has a great influence on animal welfare and productivity during the production phase. Enthalpy is a thermodynamic property that has been proposed to evaluate the internal broiler house environment, for being an indicator of the amount of energy contained in a mixture of water vapor and dry air. Therefore, this study aimed to characterize the spatial variability of enthalpy in a broiler house during the heating phase using geostatistics. The experiment was conducted in the spring season, in a commercial broiler house with heating system consisting of two furnaces that heat the air indirectly, in the first 14 days of the birds' life. It was possible to characterize enthalpy variability using geostatistical techniques, which allowed observing the spatial dependence through kriging maps. The analyses of the maps allowed observing problems in the heating system in regions inside the broiler house, which may cause a thermal discomfort to the animals besides productive and economic losses.

É um desafio manter o ambiente térmico, e como as aves alteram seu comportamento em resposta a este ambiente, entender o comportamento dos animais ajuda neste controle. Neste contexto, objetivou-se, com o presente trabalho, avaliar o comportamento de frangos de corte, durante as duas primeiras semanas de vida, submetidos a diversas variações de temperatura do ar em câmaras climáticas. Os animais foram filmados por câmeras de vídeo, possibilitando o monitoramento das aves no estudo dos comportamentos característicos de agrupamento, presença no bebedouro, presença no comedouro e presença em áreas intermediárias. Os resultados mostraram que, em condições de estresse térmico por frio, as aves apresentaram tendência de permanecer maior parte do tempo agrupadas, afetando assim o desenvolvimento e a eficiência produtiva destes animais.

Thermal environment maintenance is a challenge in poultry industry, since birds change their behavior in response to environmental alterations. Therefore, understanding these changes may help breeders in this issue. In this context, we aimed at evaluating broiler behavior within the first two weeks of life under several chamber air temperature variations. The animals were videotaped to aid monitoring birds in group behavior, frequency of use of drinker, feeder and intermediate areas. The results showed that under low-temperature stress, birds tended to group together within flocks most of the time; thus, affecting the development and poultry breeding efficiency.